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Enregistrement W2053512213 · doi:10.1111/sltb.12122

Changing Rates of Suicide Ideation and Attempts Among<scp>I</scp>nuit Youth: A Gender‐Based Analysis of Risk and Protective Factors

2014· article· en· W2053512213 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Fraser, Dominique Geoffroy, Eduardo Chachamovich, Laurence J. Kirmayer

Notice bibliographique

RevueSuicide and Life-Threatening Behavior · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésSuicidal ideationLogistic regressionPsychological interventionDemographyPsychologySuicide preventionGerontologyClinical psychologyMedicineEnvironmental healthPoison controlPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inuit in Canada currently suffer from one of the highest rates of suicide in the world. The objective of this study was to explore the prevalence of suicide ideations and attempts among 15-24 year olds living in Nunavik, Québec, and to explore risk and protective factors of suicide attempts as a function of gender. A cross-sectional survey was conducted in 2004 across Nunavik. Univariate and multivariate logistic regressions were conducted. A total of 22% of young males and 39% of females adults reported past suicidal attempts. Gender differences were observed in relation to associated risk and protective factors as well as degree of exposure to risk factors. Suicide prevention must include alcohol and drug prevention programs and rehabilitation services, interventions to reduce physical and sexual violence and their long-term impacts on Inuit youth, as well as exposure to culturally meaningful activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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