Attitudes of sixth form female students toward the IT field
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that girls are not interested in computer science, information systems (IS), and software engineering studies. While the underlying reasons for this phenomenon have been studied in the US, Canada, and Australia, only a few studies have been carried out in Europe and in Scandinavia. To fill this gap in the research, we have analyzed the qualitative responses of 64 female sixth form students concerning their attitudes towards studying information technology (IT), including computer science, information systems, and software engineering disciplines, and their views about IT as a profession. The results suggest that the IT field is seen in quite a positive light by the girls. Although many of the respondents do not consider IT to be their profession, they nevertheless have positive attitudes towards the field. According to the respondents, the field is growing and developing; it is respected, and seen as the field of the future. Girls who want to become IT professionals see that the profession entails good employment possibilities and benefits and is respected. Some girls have negative views towards the field. These views illustrate the underlying reasons why these girls do not want to study IT. The girls did not perceive the field to be human-related (the work is only computer-related, according to the respondents). The need for skills in mathematics and physics are also listed as key reasons why some girls do not want to become IT students. The results of the study suggest that there is a need to clarify among sixth form students the fact that IT jobs can be divided into computer science, information systems, and software engineering, all of which require different competences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».