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Enregistrement W2053513018 · doi:10.1016/j.juro.2013.03.118

Incidence of Priapism in Emergency Departments in the United States

2013· article· en· W2053513018 sur OpenAlexaff
Florian Roghmann, Andreas Becker, Jesse D. Sammon, Miriam Ouerghi, Maxine Sun, Shyam Sukumar, Orchidée Djahangirian, Kevin C. Zorn, Khurshid R. Ghani, Giorgio Gandaglia, Mani Menon, Pierre I. Karakiewicz, Joachim Noldus, Quoc‐Dien Trinh

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentPriapismIncidence (geometry)MedicaidEmergency medicinePopulationComorbidityDiagnosis codeInternal medicineSurgeryHealth careEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Priapism is a complex medical emergency that often requires prompt management. In this study, we examine the incidence of this condition in a United States population based setting, and assess patient and emergency department attributes associated with an increased likelihood of hospitalization. MATERIALS AND METHODS: Emergency department visits with a primary diagnosis of priapism between 2006 and 2009 were abstracted from the Nationwide Emergency Department Sample. Univariable and multivariable analyses were performed of patient and hospital characteristics of those admitted with priapism. RESULTS: Between 2006 and 2009 a weighted estimate of 32,462 visits to the emergency department for priapism was recorded in the United States, which represents a national incidence of 5.34 per 100,000 male subjects per year. The incidence of emergency department visits increased by 31.4% during the summer compared to the winter months. Overall 4,320 visits (13.3%) resulted in hospitalization/admission for further management. On multivariable analyses independent predictors of admission included Charlson comorbidity index score 3 or greater (OR 5.67, p <0.001), insurance status (Medicaid vs private OR 1.60, p = 0.001), hospital location (rural vs urban nonteaching OR 0.32, p <0.001), median ZIP code income (very high OR 0.65, p = 0.005), emergency department volume (very high vs very low OR 1.61, p = 0.004), sickle cell disease (OR 2.22, p <0.001) and drug abuse (OR 5.47, p <0.001). CONCLUSIONS: Emergency department visits for priapism are relatively uncommon and occur more frequently during the summer months. The majority of patients are treated and released expediently. Predictors of hospital admission included comorbidity profile, insurance, hospital location and emergency department volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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