A Discrimination Algorithm for UXO Using Time Domain Electromagnetics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An assumption is made that the Time Domain Electromagnetic (TEM) response of a buried axisymmetric metallic object can be modelled as the sum of two dipoles centered at the midpoint of the body. The strength of the dipoles depends upon the relative orientation between the object and the source field, and also upon the shape and physical properties of the body. Upon termination of the source field, each dipole is assumed to decay as k(t+α)−βe−t∕γ. The parameters k, α, β and γ depend upon the conductivity, permeability, size and shape of the object, and these can be extracted from the measurements by using a nonlinear parametric inversion algorithm. Investigations carried out using an analytic solution for a sphere and laboratory measurements of steel and aluminum rectangular prisms, suggest the following two-step methodology: (1) The value of β is first used as a diagnostic to assess whether the metallic object is non-magnetic or magnetic, (2) the ratios of k1∕k2 and β1∕β2 are then diagnostic indicators as to whether the geometry is plate-like (uninteresting) or rod-like (a high candidate for being a UXO). Results from the application of this algorithm to a TEM field data set acquired at the United States Army Corps of Engineers Research and Development Centre (ERDC) UXO Test Site have successfully identified a UXO to be magnetic and rod-like.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle