Identifying Initial Imperfection Patterns of Energy Pipes Using a 3D Laser Scanner
Notice bibliographique
Résumé
Measurement of initial imperfections of energy pipes and incorporating them in analytical models has been a major focus of research in the pipeline industry as well as at the University of Alberta. Researchers at the University of Alberta have devised various techniques to measure initial imperfection of pipes prior to testing. The analytical imperfection models developed based on these techniques have proven to be effective in predicting pipe behavior. These techniques, however, are time consuming, error prone to some extent, and yield limited data, in addition to their limitations regarding the size of the pipes that can be measured. The objective of the current study is to overcome the limitations of the previous measurement techniques by utilizing advanced surface profiling technology. A high accuracy 3D laser scanner is used to create three dimensional models of energy pipes. Commercially available reverse engineering and inspection software is used to measure the different geometric attributes of the pipes that are of interest. This new technique enables us to overcome the previous limitations by acquiring data in the field at a faster rate and creating high resolution point clouds. The actual pipe surfaces are compared with the model of a perfect cylinder of uniform nominal diameter. It is possible to locate the axes of the scanned pipes and use these axes as references for measurements. Outer diameter variation, thickness variations, weld geometry variations and deviations from a perfect cylinder are measured. Results indicate that the deviations from a perfect cylinder can be used to describe the pattern of radii variations around the perimeter of the pipes. When described with respect to the seam weld location, distinct patterns of radii variations were identified. Thickness variations showed identical behavior in all the pipes when viewed with respect to the seam weld location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».