Utilization of blade pitch control in low wind speed for floating offshore wind turbines
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates a potential advantage of utilizing blade pitch control over the conventional fixed blade pitch strategy in low wind speed for horizontal-axis offshore floating wind turbines mounted on a barge platform. To examine the advantage, simulation studies with a 5MW wind turbine model in the software FAST are conducted. The generated power and the platform pitch movement are compared among closed-loop systems with three feedback controllers, that is, a baseline controller with fixed blade pitch, a linear-parameter-varying (LPV) controller with fixed blade pitch, and an LPV controller with varying blade pitch. The LPV controllers are gain-scheduled in terms of wind speed. For the design of LPV controllers, an LPV model which represents a family of linearized models of the nonlinear model in FAST over the low wind speed range is employed, and a well-known LPV controller design technique is applied to the LPV model. Simulation results demonstrate that the utilization of blade pitch control can reduce the platform pitch oscillation by more than 5 percent compared to fixed blade pitch strategies, possibly by slight reduction in power capture. This suggests the usage of blade pitch control in low wind speed when the cost decrease due to the load reduction outweighs the cost increase caused by the loss of power generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».