Developing a toolkit for fish passage, ecological flow management and fish habitat works
Notice bibliographique
Résumé
Fish passage, including fishways and fish screens, ecological flow management for open or ice-covered waters and fish habitat works, such as stream rehabilitation, habitat replacement, erosion and sediment management, are the subject of increased interest worldwide. Research and development in these areas, establishing a foundation of sound science and innovative engineering, has intensified, as a result of widespread recognition of the importance of sustainable and environmentally acceptable use of water resources. Scientific and engineering studies, along with technological advancements have allowed the development of a range of methods and tools for assessing the feasibility of and for providing guidance in seeking effective solutions. Methods and tools range from fairly simple to fairly sophisticated, from long-life rigid structures to adjustable ones, and solutions that are applicable at a variety of projects, scales, site conditions, fish species, aquatic biota, data sources and economic circumstances. A set of tools and methods is presented, which together form a toolkit under development. Each tool is at a different stage of advancement and the process of development is outlined. The toolkit includes analytical methods for relating fish migration timing to hydrographs, ways of attracting and guiding fish to fishways, analysis of fishway hydraulics and fish passage abilities, fish screen hydraulics and fish responses, nature-mimicking fish habitat structures, hydrodynamic and habitat simulation, and the initial stages of considering sediment and ice processes. Suggestions are made for further research and development in these interdisciplinary areas, which challenge interested researchers to focus their individual studies on fish passage, habitat and ecological issues and improve available tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».