Effect of cinacalcet availability and formulary listing on parathyroidectomy rate trends
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent trends in parathyroidectomy rates are not known. Our objective was to investigate the trend in parathyroidectomy rates between 2001 and 2010, and to evaluate if the availability and reimbursement of cinacalcet modified that trend. METHODS: Using a provincial administrative database, we included all adult patients receiving chronic dialysis treatments between 2001 and 2010 (incident and prevalent) in a time series analysis. The effect of cinacalcet availability on parathyroidectomy bimonthly rates was modeled using an ARIMA intervention model using different cut-off dates: September 2004 (Health Canada cinacalcet approval), January 2005, June 2005, January 2006, June 2006 (date of cinacalcet provincial reimbursement), and January 2007. RESULTS: A total of 12 795 chronic dialysis patients (mean age 64 years, 39% female, 82% hemodialysis) were followed for a mean follow-up of 3.3 years. During follow-up, 267 parathyroidectomies were identified, translating to an average rate of 7.0 per 1000 person-years. The average parathyroidectomy rate before cinacalcet availability was 11.4 /1000 person-years, and 3.6 /1000 person-years after cinacalcet public formulary listing. Only January 2006 as an intervention date in the ARIMA model was associated with a change in parathyroidectomy rates (estimate: -5.58, p = 0.03). Other intervention dates were not associated with lower parathyroidectomy rates. CONCLUSIONS: A reduction in rates of parathyroidectomy was found after January 2006, corresponding to cinacalcet availability. However, decreased rates may be due to other factors occurring simultaneously with cinacalcet introduction and further studies are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».