Suppressed smooth muscle proliferation and inflammatory cell invasion after arterial injury in elafin-overexpressing mice
Notice bibliographique
Résumé
Elastases degrade the extracellular matrix, releasing growth factors and chemotactic peptides, inducing glycoproteins such as tenascin, and thereby promoting vascular cell proliferation and migration. Administration of serine elastase inhibitors reduces experimentally induced vascular disease. The ability to mount an intrinsic anti-elastase response may, therefore, protect against intimal/medial thickening after vascular injury. To investigate this, we showed that wire-induced endothelial denudation of the carotid artery is associated with transient elevation in elastase activity and confirmed that this is abolished in transgenic mice overexpressing the serine elastase inhibitor, elafin, targeted to the cardiovascular system. Ten days after injury, nontransgenic littermates show vessel enlargement, intimal thickening, increased medial area and cellularity, and 2-fold increase in tenascin. Injured vessels in transgenic mice become enlarged but are otherwise similar to sham-operated controls. Injury-induced vessel wall thickening, which is observed only in nontransgenic mice, is related to foci of neutrophils and macrophages, in addition to smooth muscle cells that fail to stain for alpha-actin and are likely dedifferentiated. Our study therefore suggests that a major determinant of the vascular response to injury is the early transient induction of serine elastase activity, which leads to cellular proliferation and inflammatory cell migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».