Telehomecare: A Comparison of Three Canadian Models
Notice bibliographique
Résumé
The delivery of health care is often segmented into sectors. In Canada, hospital care has traditionally been distinct from community care, and thus the transition of patients across sectors has been challenging. This paper focuses on the systematic development of an integrated model of care for children, for the purpose of smoothing the transition from hospital to home. The new service model uses emerging telecommunications technology to link hospital care providers to patients at home and is termed "telehomecare" (THC). Independent models of THC were developed for three sites across Canada through semistructured interviews and focus groups. Participants included health care providers and administrators from the hospital and community, and patient families. The resulting models were compared using content analysis to determine whether there was a core model of THC that was generalisable across Canada. A core model of THC was identified that includes the use of videoconferencing to enable the integration of hospital- and community-based care to support patients during the initial stages of the transition to home. Each site also articulated unique characteristics in their service model that were related to the nature of their health care delivery system and patient population. This paper describes the core model of transitional care, presents a synopsis of each of the three models, and compares the models. THC provides opportunities to address limitations in the current system and to improve upon equity of access to quality care for children making the transition from hospital to home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».