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Enregistrement W2053541193 · doi:10.1136/sextrans-2011-050108.275

P1-S6.51 Antiretroviral therapy, sexual behaviour, and their simulated impact on HIV epidemiologic trends in Uganda

2011· article· en· W2053541193 sur OpenAlexaff
Leigh Anne Shafer, Rebecca N. Nsubuga, R. Chapman, Katie M. O’Brien, Billy N. Mayanja, Richard G. White

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntiretroviral therapyHuman immunodeficiency virus (HIV)VirologyEnvironmental healthFamily medicineImmunologyViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Debate exists concerning the potential impact of ART on the HIV epidemic in Africa. We combine empirical evidence for sexual behaviour change in response to ART in a Ugandan cohort, with mathematical modelling, to examine the likely impact of ART on the HIV epidemic, accounting for potential behaviour change. Methods Cohort participants are surveyed every 3 months on sexual behaviours. ART rollout began in 2004. Using regression, we examined potential associations between timing of ART initiation and sexual behaviour among HIV-infected, and timing of ART availability and sexual behaviour among HIV-uninfected. We then used a compartmental mathematical model to assess the impact of ART on HIV epidemiologic trends, under varying assumptions about rates of initiating ART and behaviour change. The model has been described previously in peer-reviewed literature. Results We found no evidence of increased risk behaviour after ART initiation to levels higher than 2 years before initiation. There is some evidence of rising risk behaviour among HIV-uninfected people in response to ART availability. Among HIV-uninfected, the mean number of casual partners in the past 3 months fell from 0.02 in 2002 to 0.01 by 2004 and then rose to 0.03 by late 2008 (p for change in trend from declining to rising numbers of casual partners over the period 2002–2008=0.030). The mean number of new partners in the past 3 months fell from 0.13 in early 2002 to 0.02 in the late 2004. By 4th quarter of 2008, the number of new partners in the past 3 months had risen to 0.20 (p=0.058). Regardless of changing sexual behaviour, the model suggests that ART will reduce HIV incidence, but increase prevalence. This occurs even when ART initiation begins in HIV stage 2 (∼3 months after infection) and 90% of HIV-infected are on ART and the probability of transmission while on ART declines greatly (right panel of Abstract P1-S6.51 Figure 1 baseline of no ART displayed in left panel). The conditions required for ART to reduce prevalence had to be more extreme than this (left panel). Abstract P1-S6.51 Figure 1 Sensitivity analyses of dual impact of ART and potential behaviour change on HIV prevalence. Conclusions Due to HIV+ people enjoying a longer life expectancy, and an insufficient drop in incidence, HIV prevalence will rise as a result of ART. Modelling suggests that even small increases in risky sexual behaviour will lead to further substantial increases in HIV prevalence. Policy makers are urged to continue promoting sex education, and be prepared for a higher than previously suggested number of HIV+ people in need of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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