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Enregistrement W2053543218 · doi:10.5539/eer.v4n3p105

Production of Pyrolysis Oil with Low Bromine and Antimony Contents from Plastic Material Containing Brominated Flame Retardants and Antimony Trioxide

2014· article· en· W2053543218 sur OpenAlexvenueno aff
Hu Wu, Yafei Shen, Noboru Harada, Qi An, Kunio Yoshikawa

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Advanced Industrial Science and Technology
Mots-clésAntimonyBromineAntimony trioxidePyrolysisFire retardantAntimony oxideChemistryYield (engineering)Materials scienceNuclear chemistryOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal degradation of high impact polystyrene (HIPS) containing brominated flame retardants and antimony trioxide (Sb2O3) was conducted at different temperatures with the presence of various additives (red mud, limestone and natural zeolite) in a fixed-bed reactor. The effect of the pyrolysis temperature on the product yield and the bromine content in the oil product was investigated. It was found that the maximum oil yield (84.38 wt.%) was obtained at the pyrolysis temperature of 500 ?. The pyrolysis temperature had no significant impact on the bromine reduction in the oil products. The bromine in the flame retardant was mainly transferred into the oil products, where the bromine content was in the range of 7.96-8.56 wt.%. With the aim of removing bromine and antimony from the oils, three additives (red mud, limestone and natural zeolite) was used to investigate the influence on the product yield and composition, especially on the bromine and antimony removal ability from the oil products. In this study, it was found that all of the additives could significantly lower the bromine and antimony content in the oils and the red mud was the most effective. The presence of red mud could reduce the bromine and antimony content from 8.21 and 1.84 wt.% when no additive was employed to 0.84 and 0.35 wt.%, respectively. In addition, the distribution and fate of bromine and antimony in the residues were also studied by the SEM-EDX and XRD analysis in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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