Odourous algal-derived alkenes: differences in stability and treatment responses in drinking water
Notice bibliographique
Résumé
Drinking water supplies are often impacted by taste and odour (T/O) episodes caused by algal volatile organic compounds (AVOCs) from algal blooms. Treatment and control of these events is important to utility operators, as customer confidence in the safety of public drinking water supplies is based primarily on their palatability and odour. To manage T/O outbreaks successfully, knowledge about treatment responses of AVOCs and anticipation of their outbreaks are thus of major importance to the water industry. The Glenmore Reservoir and water treatment plant (GWTP) supplies drinking water to over 50% of the ca. 1 million consumers in Calgary (Alberta). Despite low nutrients and high raw water quality, the reservoir experiences periodic outbreaks of fishy/floral T/O, caused by chrysophytes and diatoms (Uroglena americana, Dinobryon spp., Synura petersenii, Asterionella formosa). These odours are produced by the unsaturated C7-C10 alkenes 2,4-heptadienal, 2,4,7-octatriene, 2,4-decadienal and 2,4,7-decatrienal, generated during from the enzymatic breakdown of algal polyunsaturated fatty acids (PUFAs). The formation, persistence and stability of these compounds in both the raw water and treatment plant is not well understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».