Dioxin-Induced Changes in Epididymal Sperm Count and Spermatogenesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A single in utero exposure to 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD) on gestation day 15 decreased epididymal sperm count in adult rats and thus was used to establish a tolerable daily intake for TCDD. However, several laboratories have been unable to replicate these findings. Moreover, conflicting reports of TCDD effects on daily sperm production suggest that spermatogenesis may not be as sensitive to the adverse effects of TCDD as previously thought. DATA SOURCES: We performed a PubMed search using relevant search terms linking dioxin exposure with adverse effects on reproduction and spermatogenesis. DATA SYNTHESIS: Developmental exposure to TCDD is consistently linked with decreased cauda epididymal sperm counts in animal studies, although at higher dose levels than those used in some earlier studies. However, the evidence linking in utero TCDD exposure and spermatogenesis is not convincing. CONCLUSIONS: Animal studies provide clear evidence of an adverse effect of in utero TCDD exposure on epididymal sperm count but do not support the conclusion that spermatogenesis is adversely affected. The mechanisms underlying decreased epididymal sperm count are unknown; however, we postulate that epididymal function is the key target for the adverse effects of TCDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».