THE USE OF NATURAL MARKINGS IN STUDIES OF LONG‐FINNED PILOT WHALES (<i>GLOBICEPHALA MELAS</i>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Photo‐identification using natural markings has been used for pilot whale ( Globicephala melas ) studies. However, none of these studies investigated the reliability of the marks used. To identify which mark types are reliable and which could improve the method, fifteen mark types, and their distribution within the population, were described. The rates of gain and loss of each mark type were calculated and the variability in visibility was investigated. Although the mark types associated with the current photo‐identification method, the notch and the protruding piece, appear to be permanent, they allowed us to identify only 33% of our sample. The prevalence of all but two mark types is independent of the identifiability of a photograph. One of these is already used in the current photo‐identification method. This independence indicates that the proportion of the population that is currently identifiable does not differ from the rest of the population in its susceptibility to factors causing marks, such as predation, and thus appears to be representative of the whole population. Using saddle patches in combination with the current photo‐identification method would double the percentage of the identifiable individuals. However, due to limitations of matching software, the current method is easier to use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle