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Enregistrement W2053559123 · doi:10.1094/cchem.2003.80.3.329

Structure of (1→3)(1→4)‐β‐<scp>d</scp>‐Glucan in Waxy and Nonwaxy Barley

2003· article· en· W2053559123 sur OpenAlexaff
P. J. Wood, J. Weisz, Michael Beer, C. W. Newman, Rosemary K. Newman

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryGlucanFood scienceEndospermBrewingBeta-glucanPolysaccharideMashingBotanyBiochemistryFermentationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The endosperm cell walls of barley are composed largely of a (1→3)(1→4)‐β‐ d ‐glucan commonly known simply as β‐ d ‐glucan (Wood 2001). There has been much research into the characteristics of barley β‐glucan because of the influence of this polysaccharide on performance of barley in malting and subsequent brewing of beer, and in feed value, especially for young chicks (MacGregor and Fincher 1993). The potential for β‐glucan to develop high viscosity is a problem in these uses, but from the perspective of human nutrition, this characteristic may be an advantage. The glycemic response to oat β‐glucan is inversely related to (log)viscosity (Wood et al 1994a) and there is evidence to suggest that the lowering of serum cholesterol levels associated with oat and barley products (Lupton et al 1994; Wood and Beer 1998) is at least in part due to the β‐glucan (Braaten et al 1994) and probably also its capacity to develop viscosity in the gastrointestinal tract (Haskell et al 1992).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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