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Enregistrement W2053560656 · doi:10.1177/0163278712444287

Prevention Education Effects on Fundamental Memory Processes

2012· article· en· W2053560656 sur OpenAlexaff
Susan L. Ames, Marvin D. Krank, Jerry L. Grenard, Steve Sussman, Alan W. Stacy

Notice bibliographique

RevueEvaluation & the Health Professions · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésSession (web analytics)ConceptualizationDenialTask (project management)PsychologyRandom assignmentCognitive psychologyApplied psychologyComputer scienceMedicineArtificial intelligencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated effects of a key session from a nationally recognized drug abuse prevention program on basic memory processes in 211 high-risk youth in Southern California. In a randomized, between-subject design, the authors manipulated assignment to a Myth and Denial program session and the time of assessment (immediate vs. 1-week delay). The authors examined program decay effects on memory accessibility and judgment errors. Those participants exposed to the program session generated more myths and facts from the program than those in the control group, suggesting that even a single program session influenced students' memory for program information and this was retained at least 1 week and detectable with indirect tests of memory accessibility. However, consistent with basic research perspectives, participants in the program-delayed assessment group erroneously generated more fact-related information from the session to the prompt "It is a myth that_____" than the participants in the program immediate assessment group; that is, they retained more facts as myths. These types of program effects, anticipated by basic memory theory, were not detected with a traditional judgment task in the present sample. The results suggest that basic science approaches offer a novel way of conceptually recasting prevention effects to more completely understand how these effects may operate. Implications for program evaluation and conceptualization are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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