Integration of off-nadir VHR imagery with elevation data for advanced information extraction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Integration or registration of optical images with elevation data is important for many applications such as building detection. Despite the fact that VHR (very high resolution) satellite images are acquired mostly off-nadir, the use of such images in the previous research works is less common than the nadir ones. This is due to the high relief distortion of above-ground objects, such as buildings, in these off-nadir images. For the applications of information extraction, which prefer the integration of the optical images and elevation data, this relief distortion makes the integration between the perspective off-nadir VHR optical images and orthographic digital surface models (DSMs) almost impossible unless a true orthorectification process is implemented. However, true orthoimages are expensive, time consuming and mostly difficult to achieve. This paper proposes an integration method of the DSMs elevations with off-nadir VHR optical imagery by projecting the ground elevations back to the image space using the relevant sensor model. Elevation data is derived using off-nadir VHR stereo images which one of them is then used for the integration. The proposed method is found to be efficient in terms of sub-pixel accuracy and ease of implementation. Additionally, it preserves the original image information which is essential for some applications such as image classification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle