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Enregistrement W2053570997 · doi:10.1111/j.1365-2028.2006.00725.x

Abundance and distribution of fish in the lower Mnembo River, Malawi‐Mozambique

2006· article· en· W2053570997 sur OpenAlexafffund
Leanda Marie Delaney, Daniel Jamu, Christine Campbell

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Ecology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research CentersMemorial University of Newfoundland
Mots-clésBarbusLabeoAbundance (ecology)FisheryBiomass (ecology)Population dynamics of fisheriesPopulationEcologyDrainage basinGeographyFish migrationBiologyFish <Actinopterygii>Cyprinidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Endorheic Lake Chilwa is one of the most productive lakes for fisheries in Africa. High human population densities and agricultural practices in the Chilwa catchment have been linked to observed declines of the annual fish catch in the lake. The Mnembo River is a major inflow into Lake Chilwa which has received little scientific study to date. In 2003/2004, fish diversity, abundance and distribution were monitored monthly at three sites in the Mnembo River. Twelve fish species were collected, a subset of the fourteen fish species present in Lake Chilwa. Although Barbus spp. were the most abundant species sampled in the Mnembo, total biomass was higher for Labeo cylindricus (6709 and 10,434 g, respectively). Total biomass of Pareutropius longifilis (1741 g) and Brycinus imberi (1174 g) were also high in the river. Catches of Barbus and Labeo were highly correlated ( r = 0.763). Compared with other inflows into Lake Chilwa (Likangala and Domasi), the Mnembo River appears to be less adversely influenced by human populations, with high abundance of Barbus and strong presence of the riverine species Labeo , Pareutropius and Brycinus .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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