Measurement and Selection of Parasitoid Quality for Mass-Reared Trichogramma minutum Riley Used in Inundative Release
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Parasitoid quality, subject to both genetic and environmental influences, is critical to the success of any biological control program, however, its measurement and improvement is poorly understood. In this study, a classic genetic approach is taken to develop two indices, namely a character index and a fitness index, for the measurement and selection of high quality parasitoids used in inundative release. Six life-history traits and corresponding fitness components in 33 inbred strains of Trichogramma minutum were used to generate both genotypic and phenotypic variance-covariance matrices that then allowed for the construction of the indices. Most traits and their fitness components were positively correlated, both phenotypically and genotypically, with lifetime fecundity and the number of female offspring appearing to have an important influence. Selection of the top three strains showed that parasitoid quality could be improved by 36% using the character index and possibly up to 150% using the fitness index. The two indices were linearly correlated suggesting that either could be used to measure quality. The character index is recommended because it requires information on only three life-history traits (fecundity, number of female offspring, and number of male offspring) and has highly correlated responses of fitness components. Our work demonstrates that the best quality T. minutum will be obtained by using the character index to select for inbred strains which have high fecundity and number of female offspring.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle