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Enregistrement W2053574290 · doi:10.1115/gt2014-26214

Development of New Engine Control for ETF40B Marine Turboshaft Engine

2014· article· en· W2053574290 sur OpenAlexaboutno aff
A. B. Luebs

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineeringNavyAeronauticsAutomotive engineeringReliability (semiconductor)Power (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vericor Power Systems (Vericor), the manufacturer of the ETF40B turboshaft engine used on the US Navy Landing Craft Air Cushion (LCAC) vehicles, has introduced a new Full Authority Digital Engine Control (FADEC) to replace the original FADEC currently in service in the Navy LCAC fleet. After several attempts to improve the reliability of the original FADEC to meet an acceptable standard, the original FADEC has remained unreliable in service. In 2008 Vericor initiated a self-funded development program to replace the original engine control. Alternative FADEC design approaches were considered and ultimately Safran Electronics Canada (SE-C) was selected to design and manufacture a single-channel purpose built embedded controller that would control ETF40B engine/LCAC application as well as other Vericor gas turbine engines. The design effort began in August 2010 and the first on-engine tests occurred in July 2011. Environmental/EMI qualification testing was accomplished to aggressive temperature, shock, vibration and Mil-Std-461F requirements leading to field deployment in the spring of 2013. This paper describes the requirements for this FADEC, its design pedigree, and the development and testing of the unit leading to US Navy use on the ETF40B equipped LCACs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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