Dopamine D<sub>3</sub> receptor binding by D<sub>3</sub> agonist 7-OH-DPAT (7-hydroxy-dipropylaminotetralin) and antipsychotic drugs measured ex vivo by quantitative autoradiography
Notice bibliographique
Résumé
Because the dopamine D3 receptor is primarily expressed in regions of the limbic system of brain, it was proposed that it may represent a target for antipsychotic drugs that is free of extrapyramidal side effects. An ex vivo receptor binding technique employing [3H]7-OH-DPAT was used to evaluate in vivo occupancy of dopamine D3 receptors in the rat nucleus accumbens by selective D3 agonist 7-OH-DPAT (7-hydroxy-dipropylaminotetralin) and various antipsychotic drugs. With an ID50 value of 0.07 mg/kg, the selective D3 agonist (+)-7-OH-DPAT had the most potent inhibitory effect on ex vivo binding of [3H]7-OH-DPAT among all drugs tested. Clinical doses of phenothiazine drugs, such as chlorpromazine and levomepromazine, induce binding to D3 receptors in vivo, while atypical antipsychotic drugs, such as clozapine, pimozide, and sulpiride, are very weak in inhibiting ex vivo binding of [3H]7-OH-DPAT, indicating that the role of D3 receptors as targets of antipsychotic drugs free of extrapyramidal side effects may not be important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».