Free Galactose Content in Selected Fresh Fruits and Vegetables and Soy Beverages
Notice bibliographique
Résumé
The free galactose content was determined in three soy beverages, and 34 selected fruits and vegetables purchased at different times of the year and/or local markets in British Columbia, Canada. The objective of the work was to provide additional information on the free galactose content of foods to assist individuals with galactosemia in making dietary decisions. Free galactose contents in the selected plant materials ranged from 2.0 +/- 0.1 mg/100 g in red potato to 39.7 +/- 1.9 mg/100 g in red pepper. Different time of the season, variety, and storage of the product affected the free galactose contents in most of the plant materials measured in this study. Free galactose levels in kiwi, green seedless grapes, and bell peppers were found to be higher than previous reports, whereas the amount of free galactose in three varieties of tomatoes was significantly lower than previously reported. An evaluation of the change of galactose in Roma tomatoes during ripening showed that free galactose levels increased linearly over time, and storage at 4 degrees C significantly increased free galactose levels in tomatoes. Soy beverages made from soy protein isolate contained less free galactose (1.3 +/- 0.2 mg /100 g) compared to the samples made from whole soybeans (4.8 +/- 1.9 and 5.3 +/- 1.7 mg/ 100 g). This study provides additional information on the range of free galactose in fruits and vegetables which will allow individuals with galactosemia to make more informed dietary choices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».