Structured Global Health Programs in U.S. Medical Schools
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the prevalence and requirements of structured, longitudinal, nondegree global health (GH) programs (e.g., certificates, tracks, concentrations) in U.S. MD-granting medical schools. METHOD: In March 2011, two reviewers independently searched the Web sites of all 133 U.S. MD-granting medical schools and reviewed Google search results seeking evidence of, information about, and the requirements of structured GH programs. The authors excluded programs that were not open to medical students, granted a degree, and/or required medical students to extend training time. RESULTS: Of 133 institutions analyzed, 32 (24%) had evidence of a structured GH program. Of the 30 (94%) programs for which the authors could find further information online, 16/30 (53%) were administered by the medical school, whereas 13/30 (43%) were administered by a different entity within the university; 1/30 (3%) was jointly administered. All 30 of the programs required additional didactic course work. The median number of courses was 4 (range: 1-12). Of the 30 schools with GH programs, 22 (73%) required an international experiential component, but only 12/30 (40%) specifically required an international clinical experience. Only 1 school (3%) directly addressed language or cultural proficiency. CONCLUSIONS: Although structured GH programs were offered at one-quarter of U.S. medical schools, little standardization across programs existed in terms of requirements for didactic, clinical, scholarly, and cultural components. Online GH program information is not easily accessible, but it may be valuable in the development of new structured programs, the refinement of programs that already exist, and students' selection of medical schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».