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Enregistrement W2053596847 · doi:10.3109/03091902.2013.779325

The effect of probe to skin contact force on Cutometer MPA 580 measurements

2013· article· en· W2053596847 sur OpenAlexaff
James P. Bonaparte, David A.F. Ellis, Jeffson Chung

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Engineering & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElasticity (physics)MedicineAnimal scienceSurgeryChemistryMaterials scienceComposite materialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to test the hypothesis that increasing the force applied on the skin by the Cutometer MP580 probe will result in a decrease in the skin elasticity measures. Specifically, this study assessed the probe intrinsic weight plus the addition of a light mass (10 g and 20 g), a moderate mass (50 g and 100 g) and a high mass (200 g and 500 g) on skin elasticity measures. Primary outcome measures Uv, Ur, Uf, Ue and Ua, along with calculated measures Uv/Uf, Ua/Uf and Ur/Uf were assessed under each loading condition. A general linear model ANOVA with repeated measures was used to assess for differences in each outcome measure between each loading condition. Thirty-two patients were enrolled and all completed the testing. For all primary variables except Uv (p < 0.001), there was no statistically significant effect of adding a light mass to the probe. There was a significant effect of the addition of a moderate and heavy mass for all variables (p < 0.005) except Ue/Uf. These results suggest that the addition of a low mass results in no significant effect on outcome measures. However, if moderate-to-heavy additional force is applied to the probe, the outcome measures are significantly altered. Of all the variables, Ue/Uf appears to be influenced the least by alterations in force. Users should ensure light contact is made between the skin and probe during testing to avoid a false alteration in outcome measures of skin elasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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