The prospective association between positive psychological well-being and diabetes.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Positive psychological well-being has protective associations with cardiovascular outcomes, but no studies have considered its association with diabetes. This study investigated links between well-being and incident diabetes. METHODS: At study baseline (1991-1994), 7,800 middle-aged British men and women without diabetes indicated their life satisfaction, emotional vitality, and optimism. Diabetes status was determined by self-reported physician diagnosis and oral glucose tolerance test (screen detection) at baseline and through 2002-2004. Incident diabetes was defined by physician-diagnosed and screen-detected cases combined and separately. Logistic regression estimated the odds of developing diabetes controlling for relevant covariates (e.g., demographics, depressive symptoms). Models were also stratified by gender and weight status. RESULTS: There were 562 combined cases of incident diabetes during follow-up (up to 13 years). Well-being was not associated with incident diabetes for combined physician-diagnosed and screen-detected cases. However, when examining the 288 physician-diagnosed cases, life satisfaction and emotional vitality were associated with up to a 15% decrease in the odds of physician-diagnosed diabetes, controlling for demographics (results were similar with other covariates). Optimism was not associated with physician-diagnosed diabetes, and no well-being indicator was associated with screen-detected diabetes. Gender and weight status were not moderators. CONCLUSIONS: Life satisfaction and emotional vitality, but not optimism, were associated with reduced risk of physician-diagnosed diabetes. These findings suggest that well-being may contribute to reducing risk of a prevalent and burdensome condition, although intervention studies are needed to confirm this. It is unclear why findings differed for physician-diagnosed versus study-screened diabetes. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».