Comparing historical and modern methods of sea surface temperature measurement – Part 2: Field comparison in the central tropical Pacific
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Discrepancies between historical sea surface temperature (SST) datasets have been partly ascribed to use of different adjustments to account for variable measurement methods. Until recently, adjustments had only been applied to bucket temperatures from the late 19th and early 20th centuries, with the aim of correcting their supposed coolness relative to engine cooling water intake temperatures. In the UK Met Office Hadley Centre SST 3 dataset (HadSST3), adjustments have been applied over its full duration to observations from buckets, buoys and engine intakes. Here we investigate uncertainties in the accuracy of such adjustments by direct field comparison of historical and modern methods of shipboard SST measurement. We compare wood, canvas and rubber bucket temperatures to 3 m seawater intake temperature along a central tropical Pacific transect conducted in May and June 2008. We find no average difference between the temperatures obtained with the different bucket types in our short measurement period (∼1 min). Previous field, lab and model experiments have found sizeable temperature change of seawater samples in buckets of smaller volume under longer exposure times. We do, however, report the presence of strong near-surface temperature gradients day and night, indicating that intake and bucket measurements cannot be assumed equivalent in this region. We thus suggest bucket and buoy measurements be considered distinct from intake measurements due to differences in sampling depth. As such, we argue for exclusion of intake temperatures from historical SST datasets and suggest this would likely reduce the need for poorly field-tested bucket adjustments. We also call for improvement in the general quality of intake temperatures from Voluntary Observing Ships. Using a physical model we demonstrate that warming of intake seawater by hot engine room air is an unlikely cause of overly warm intake temperatures. We suggest that reliable correction for such warm errors is not possible since they are largely of unknown origin and can be offset by real near-surface temperature gradients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».