Parallel three‐dimensional simulation of the injection molding process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes the development of a parallel three‐dimensional unstructured non‐isothermal flow solver for the simulation of the injection molding process. The numerical model accounts for multiphase flow in which the melt and air regions are considered to be a continuous incompressible fluid with distinct physical properties. This aspect avoids the complex reconstruction of the interface. A collocated finite volume method is employed, which can switch between first‐ and second‐order accuracy in both space and time. The pressure implicit with splitting of operators algorithm is used to compute the transient flow variables and couple velocity and pressure. The temperature equation is solved using a transport equation with convection and diffusion terms. An upwind differencing scheme is used for the discretization of the convection term to enforce a bounded solution. In order to capture the sharp interface, a bounded compressive high‐resolution scheme is employed. Parallelization of the code is achieved using the PETSc framework and a single program multiple data message passing model. Predicted numerical solutions for several example problems are considered. The first case validates the solution algorithm for moderate Reynolds number flows using a structured mesh. The second case employs an unstructured hybrid mesh showing the capability of the solver to describe highly viscous flows closer to realistic injection molding conditions. The final case presents the non‐isothermal filling of a thick cavity using three mesh sizes and up to 80 processors to assess parallel performance. The proposed algorithm is shown to have good accuracy and scalability. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».