DEVELOPMENT AND VALIDATION OF AN ANXIETY SCALE FOR PREGNANCY
Notice bibliographique
Résumé
This research project developed and validated The Anxiety Scale For Pregnancy (ASP), which was based on Spielberger's research of state anxiety. An extensive review of the pregnancy literature led to the construction of an initial 82 items for this measure. They were pre-tested by a group of experts in the field of pregnancy and a sample of 40 women. The revised items comprised ten dimensions of pregnancy and 73 items relating to those dimensions and. was field tested on a group of 270 pregnant women. Validation of ASP was through confirmatory factor analysis, group differentiation, and concurrent validity. Confirmatory factor analysis of the ten dimensions and 73 items did not produce a good fit of the model. The model was re-specified and resulted in a hypothesized model of 14 observed variables and five latent constructs, baby, labor, marital, attractive, and support. The overall goodness-of-fit for this model was 70.41 with 67 degrees of freedom (p = .364). Group differentiation was assessed through the variables of: trimester, gravidity, age, and health during pregnancy. The mean differences between the group variables and the subscales of ASP supported previous research in the domain of pregnancy and anxiety. Concurrent validity was demonstrated through the strong correlations between the scores of ASP and the State and Trait Anxiety Inventory, as well as ASP and the State Self-Esteem Scale, which produced, as expected, a strong negative correlation. The results from this study indicate that the ASP is a valid measure of five different dimensions relating to pregnancy and those dimensions are based on an extensive review of the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».