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Enregistrement W2053612443 · doi:10.1364/ao.39.002235

Monte Carlo diffusion hybrid model for photon migration in a two-layer turbid medium in the frequency domain

2000· article· en· W2053612443 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreHamilton Regional Laboratory Medicine ProgramJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonte Carlo methodOpticsDiffusionAttenuation coefficientPhoton diffusionAmplitudePhoton transport in biological tissueBeam (structure)PhotonPhysicsPhase (matter)Materials scienceComputational physicsDynamic Monte Carlo methodDirect simulation Monte CarloLight source

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a hybrid Monte Carlo (MC) diffusion model for calculating the spatially resolved reflectance amplitude and phase delay resulting from an intensity-modulated pencil beam vertically incident on a two-layer turbid medium. The model combines the accuracy of MC at radial distances near the incident beam with the computational efficiency afforded by a diffusion calculation at further distances. This results in a single forward calculation several hundred times faster than pure MC, depending primarily on model parameters. Model predictions are compared with MC data for two cases that span the extremes of physiologically relevant optical properties: skin overlying fat and skin overlying muscle, both in the presence of an exogenous absorber. It is shown that good agreement can be achieved for radial distances from 0.5 to 20 mm in both cases. However, in the skin-on-muscle case the choice of model parameters and the definition of the diffusion coefficient can lead to some interesting discrepancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle