Psychological profile of adolescents with a kidney transplant
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To describe the psychological profile of renal transplant adolescents compared to healthy peers and to adolescents with CKD, three groups of adolescents aged 12-18 yr were selected: TX, CX, and adolescents with CKD. Psychiatric symptoms and disorders were evaluated through direct interviews (K-SADS-PL) and self-report questionnaires (YSR and CBCL). Forty TX (14 LRD and 26 DD transplant recipients), 40 CX and 20 CKD were included. Twelve of 40 (30%) TX, three of 20 (15%) CKD, and three of 40 (7.5%) CX had a history of learning difficulties (p = 0.03). Compared to CX, TX had lower total YSR competencies score (p = 0.028) and lower total CBCL competencies score (p = 0.003). Twenty-six of 40 (65%) TX, 12 of 20 (60%) CKD and 15 of 40 (37.5%) CX (p = 0.038) met DSM-IV diagnostic criteria for lifetime psychiatric disorder, with rates of depressive disorder of 35% among TX and CKD compared to 15.2% among CX (p = 0.043). Eight of 40 (20%) TX had a history of simple phobia. Nine of 40 (22.5%) TX met diagnostic criteria for ADHD as compared to one of 20 (5%) CKD and three of 40 (7.5%) CX. In the TX group, we found no significant differences in educational and psychiatric variables between LRD and DD. In conclusion, we found a high prevalence of psychiatric morbidity (depression, phobia, ADHD), educational impairment and social competence problems in the TX group. CKD scored in between TX and CX on most measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle