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Enregistrement W2053618729 · doi:10.5589/m03-023

Quantifying canopy height underestimation by laser pulse penetration in small-footprint airborne laser scanning data

2003· article· en· W2053618729 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Remote Sensing · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing and LiDAR Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanopyEnvironmental scienceLaser scanningRemote sensingTree canopySampling (signal processing)ShrubLidarGeographyLaserOpticsEcologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a well-reported tendency for canopy height to be underestimated in small-footprint airborne laser scanning (ALS) data of coniferous woodland. This is commonly explained by a failure to record treetops because of insufficient ALS sampling density. This study examines the accuracy of canopy height estimates retrieved from small-footprint ALS data of broadleaf woodland. A novel field sampling method was adopted to collect reference canopy upper surface measurements of known horizontal (x, y) and vertical (z) position that had sub-metre accuracy. By investigating the z differences between ALS and reference canopy measurements with matching x and y locations, the effects of ALS sampling density were removed from the analysis. For raw point-sample ALS data, a negative bias of 0.91 m for sample shrub canopies and 1.27 m for sample tree canopies was observed. These results suggest that for broadleaf woodland, a small-footprint laser pulse hitting the upper surface of a canopy often advances into the canopy before reflecting a signal strong enough to be detected by the scanner as a first return. The depth of laser pulse penetration will vary with canopy structural characteristics and ALS device configuration. Interpolation of the point-sample ALS canopy measurements into a grid-based digital canopy height model (DCHM) propagated the observed errors, resulting in a negative bias of 1.02 m for shrub canopies and 2.12 m for tree canopies. Here the sampling density in relation to canopy surface roughness was important. De nombreuses études rapportent une sous-estimation des mesures de hauteur d'un couvert forestier de conifères, éffectuées à l'aide d'un système laser à balayage aéroporté (ALS) à petite-empreinte. Ceci est communément expliqué par le fait que la hauteur maximale des arbres est rarement enregistrée puisque la densité d'échantillonage du système ALS est insuffisante. Cette étude évalue la précision des mesures de hauteur d'un couvert forestier feuillu enregistrées par un système ALS à petite empreinte. Une nouvelle méthode de terrain qui permet d'obtenir la position horizontale et verticale de points de référence de la surface supérieure du couvert forestier avec une précision sous-métrique a été adoptée. En comparant les différences de hauteur (z) entre les données du système ALS et les mesures de référence qui ont la même position horizontale (x, y), les effets de densité d'échantillonage du système ALS ont été éliminés. La comparaison des mesures de reference avec l'échantillon des points de mesure ALS révèle une différence negative de 0.91 m pour un couvert forestier de buissons et de 1.27 m pour un couvert forestier d'arbres. Ce résultat suggère que, pour un couvert forestier feuillu, une impulsion laser à petite empreinte pénètre à travers le couvert forestier avant que sa reflection soit assez intense pour qu'elle puisse être détectée par le système ALS comme étant un premier-retour. La profondeur à laquelle l'impulsion laser pénètre dans le couvert forestier dependra des caractéristiques structurelles de ce couvert ainsi que de la configuration du système ALS. Le procédé d'interpolation de l'échantillon des points de mesure ALS qui assure la création d'un modèle numérique matriciel de hauteur du couvert forestier propage les erreurs observées, la différence négative étant cette fois de 1.02 m pour les buissons et de 2.12 m pour les arbres. Dans ce cas, la densité d'échantillonage des points de mesure ALS en relation avec la rugosité de la surface du couvert forestier est déterminante.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle