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Enregistrement W2053621209 · doi:10.1002/app.24332

A new and simple way of preparing polycation‐grafted fibrous cellulose

2006· article· en· W2053621209 sur OpenAlexaff
Philippe Roche

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCelluloseCationic polymerizationPolyacrylamidePapermakingGraftingCellulose fiberChemical engineeringFiberPolymerSuspension (topology)Polymer chemistryChemistryMaterials sciencePolymer scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new way of producing polycation‐grafted fibrous cellulose for its use as a retention aid in the papermaking process was conceived. It consists of adding, under intense stirring, to a cellulose fibers suspension at a basic pH a cationic polyacrylamide dissolved in water. As the cellulose fiber's surface is negatively charged because of its more or less acid groups, the cationic polymer adsorbs on it. The cationic‐grafted cellulose fibers are very similar to the cellulose fibers used in papermaking, since the polymer is (on a micrometer scale) homogeneously grafted on them as a film. It could so be used to increase the retention of the negatively charged fillers, fibers, and pigments during the process, without altering the properties of the resulting sheet of paper. The amount of polymeric grafts depends on the quantity of anionic groups on fiber's surface and varies monotonically with the grafting temperature and polyacrylamide's concentration in the blend. The grafted fibrous cellulose is well stable, even in drastic media and for lower M w grafts, and the amount of grafted polymer also depends on the concentration and characteristics of fiber's suspension. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 102: 3149–3157, 2006

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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