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Enregistrement W2053621817 · doi:10.1080/13546800444000100

Neuropsychological deficits, syndromes, and cognitive competency in schizophrenia

2005· article· en· W2053621817 sur OpenAlex
Karin M. Christensen, Catherine A. Mateer, Richard Williams, Todd S. Woodward

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCognitive Neuropsychiatry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySchizophrenia (object-oriented programming)NeuropsychologyCognitionCognitive psychologyCognitive neuropsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Neuropsychological functioning connects neuropathology and symptoms in schizophrenia. Previous work suggests that deficient initiation and inhibition underlie the psychomotor poverty and disorganisation syndromes, respectively. Furthermore, although the syndromes are associated with impairments in everyday functioning, cognitive competency (CC; cognitive skills for independent living) has been neglected as an outcome. This study tested a three-level model of schizophrenia pathology (Neuropsychological dysfunction --> Syndromes --> CC), using unstructured neuropsychological tasks to measure initiation and inhibition. METHODS: Participants were 40 adults with schizophrenia. A verbal picture description and the Tinkertoy test yielded initiation and inhibition measures with good interrater reliability. Symptoms were rated using the SANS and SAPS, and an insight scale was administered. The Cognitive Competency Test utilised simulated situations to assess CC. RESULTS: Initiation failed to predict psychomotor poverty, but affected CC directly. Only one indicator of disinhibition (intermingling of personal material into speech) predicted disorganisation, which, through mediation, led to CC deficits. Insight correlated with disorganisation and contributed to CC. Unique effects of initiation, disorganisation, and insight, combined, explained 58% of CC variance. CONCLUSIONS: Partial support for the three-level model was obtained. Specific neuropsychological abilities and symptoms explain a substantial proportion of the variance in cognitive competency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle