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Enregistrement W2053621980 · doi:10.1029/2009jd012065

Characteristics of the Tropical Easterly Jet: Long‐term trends and their features during active and break monsoon phases

2009· article· en· W2053621980 sur OpenAlexaff
M. Roja Raman, V. V. M. Jagannadha Rao, M. Venkat Ratnam, M. Rajeevan, S. Vijaya Bhaskara Rao, T. Narayana Rao, N. Prabhakara Rao

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiosondeJet streamWind shearTroposphereEnvironmental scienceClimatologyMonsoonStratosphereAtmospheric sciencesAfrican easterly jetRadarJet (fluid)Wind profilerWind speedMeteorologyGeologyGeographyTropical cycloneTropical wavePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using high–vertical resolution Indian mesosphere‐stratosphere‐troposphere (MST) radar and GPS sonde observations from Gadanki (13.5°N, 79.2°E), an attempt has been made for the first time to delineate the characteristics of Indian summer monsoon winds with special emphasis on the Tropical Easterly Jet stream (TEJ), its day‐to‐day, monthly, and interannual variability using observations available for more than a decade (1996–2008). For comparison, data available during 1996–2008 from routine radiosonde observations from nearby India Meteorological Department (IMD) observatory located at Chennai (13.0°N, 80.1°E) and National Centers for Environmental Prediction–National Center for Atmospheric Research (NCEP‐NCAR) reanalysis data sets have been considered. Relatively poor vertical resolution data from IMD lead to underestimation of the jet characteristics like jet width, vertical shear above and below the jet, and the wind reversal height. Although reanalysis data sets represented well the spatial variability, they underestimate the peak zonal winds by about 5 m/s when compared to Indian MST radar and GPS sonde observations. Large day‐to‐day variability of TEJ characteristics (peak jet speed, jet height, jet width, zonal wind reversal height, and vertical shear of zonal wind) over Gadanki is noticed. No significant trend is observed in peak jet speed using reanalysis data sets either over Gadanki grid or over jet core region in Indian summer monsoon months. However, MST radar and GPS sonde observations show increasing trend (∼1 m/s/yr) in peak jet speed particularly from the year 2000. Characteristics of the TEJ during active and break phases showed quite different features. Thus, statistics generated using the long‐term database from Indian MST radar and GPS sonde provide valuable information for studying the TEJ characteristics and will be useful to incorporate in the future reanalysis data sets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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