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Enregistrement W2053623598 · doi:10.1111/j.1442-2018.2005.00212.x

Evidence‐based care for the elderly with isolated systolic hypertension

2005· review· en· W2053623598 sur OpenAlexaff
Julia Wong, Shirley Wong

Notice bibliographique

RevueNursing and Health Sciences · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArterial stiffnessBlood pressureCardiologyInternal medicineEpidemiologyVascular resistanceCompliance (psychology)Intensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reviews the epidemiology, pathophysiology and clinical significance of isolated systolic hypertension (ISH) in the elderly. Aging is associated with structural and functional changes in the arterial tree. Intimal thickening, migration of small muscle cells to the intima, medial fibrosis, and elastic fiber degeneration result in increased arterial stiffness and ISH. The augmented systemic vascular resistance in the elderly is mediated by increased arterial stiffness. Aging is correlated with overactivity of the sympathetic nervous system, reduced neuronal plasma norepinephrine uptake, and baroreceptor dysfunction. These functional changes all contribute to the development of ISH in elderly persons. Prospective and epidemiological studies have demonstrated that ISH is associated with coronary and cerebrovascular morbidity and mortality. There is good evidence indicating that lifestyle modifications such as weight reduction, increased physical activity, moderation of dietary sodium, and decreased alcohol intake, in combination with pharmacological therapy can effectively reduce blood pressure in elderly individuals with ISH. Primary health care providers can make significant contributions to the care of elderly persons with ISH. These contributions involve educating elderly people to control hypertension through lifestyle modification, monitoring the efficacy of antihypertensive therapy, and preventing complications associated with non-compliance with therapeutic regimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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