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Enregistrement W2053625446 · doi:10.12968/bjom.2006.14.6.21181

A public health role in perinatal mental health: Are midwives ready?

2006· article· en· W2053625446 sur OpenAlexaff
Mary Ross–Davie, Sandra Elliott, Anindita Sarkar, Lucinda Green

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Midwifery · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensSt. Thomas HospitalSelkirk College
Organismes subventionnairesUniversity of Kent
Mots-clésMental healthGovernment (linguistics)Public healthConfidentialityNursingMedicineRelation (database)PsychologyMedical educationPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing awareness of perinatal mental health as a public health issue. The Government is keen for midwives to further develop their role in public health. Midwives need to be adequately prepared to take on a more developed role in perinatal mental health if practice improvements are to be made. The aim of this study was to identify any barriers to successful implementation by midwives of the recommendations from the Confidential Enquiries into Maternal Deaths aimed at reducing maternal deaths from suicide. This article describes a survey of midwives’ attitudes, knowledge and confidence in relation to perinatal mental health. The study used a quantitative survey method. A 29 item questionnaire was completed by 187 midwives working with one inner London Trust prior to attending a one day study day on perinatal mental health. Statistical analysis of the data was carried out using the SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) software package. The study found that midwives are willing to take on a more developed role in relation to mental health but that they often lack training, knowledge and confidence in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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