Studies on small (<350 ?m) alginate-poly-L-lysine microcapsules. V. Determination of carbohydrate and protein permeation through microcapsules by reverse-size exclusion chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Membrane molecular weight (MW) cut-off is a critical factor for immunoprotection of transplanted microencapsulated cells as well as for graft survival. Our goal was to study dextran and protein permeation through small (<350 microm in diameter) alginate-poly-L-lysine microcapsules made with an electrostatic system. Microcapsules were packed into a column, and gel-sieving chromatography was performed with proteins and dextrans of known MW. The objectives of this study were (1) to validate this approach for the assessment of the MW cut-off of <350 microm-in-diameter microcapsules and (2) to evaluate the effect on MW cut-off of changes in experimental conditions. Elution profiles of proteins suggest that the MW cut-off of our small microcapsules lies between 14,500 and 44,000 Da whereas dextrans > or =19,000 Da were excluded. The increase in poly-L-lysine (PLL) concentration from 0.02 to 0.08% reduced the MW cut-off. Increasing the PLL MW from 11.6 to 69.6 kDa induced no change in the MW cut-off. The results also show that the method can be used to discriminate between adsorption and absorption and that insulin diffuses freely across the microcapsule membrane. This method will be useful in establishing the ideal MW cut-off, in optimizing microcapsule characteristics, and in performing routine quality controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».