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Enregistrement W2053626209 · doi:10.1097/01.pra.0000450320.98988.7c

Gambling and the Onset of Comorbid Mental Disorders

2014· review· en· W2053626209 sur OpenAlexaff
Iman Parhami, Ramin Mojtabai, Richard J. Rosenthal, Tracie O. Afifi, Timothy Fong

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatric Practice · 2014
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGambling disorderPsychiatryComorbidityAnxietyPsychologyMood disordersPsychopathologyOdds ratioClinical psychologyMoodAlcohol use disorderImpulse control disorderPrevalence of mental disordersAddictionMedicineInternal medicineAlcohol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the association between gambling disorders and comorbid mental disorders has been extensively studied, only a few studies have used longitudinal data or evaluated the association across different levels of gambling behavior and specific gambling-related symptoms. In this study, longitudinal data from waves 1 and 2 of the National Epidemiological Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC) were used to determine whether different levels of gambling behavior and gambling-related symptoms were associated with the onset of psychiatric disorders. Although NESARC used DSM-IV diagnoses, for this study, the recently published DSM-5 diagnostic criteria for gambling disorder were used to group the NESARC respondents (N=34,653) into three levels of gambling (gambling disorder, sub-threshold gambling disorder, and recreational gambling) and one non-gambling comparison group. Three years after the initial intake interview, compared to the non-gamblers, those reporting any gambling behavior at baseline were at increased risk to have any mood, anxiety, or substance use disorders (recreational gambling: adjusted odds ratio [AOR]=1.16, 95% confidence interval [CI]=1.10-1.23; sub-threshold gambling disorder: AOR 1.77, 95% CI 1.63-1.92; gambling disorder: AOR 2.51, 95% CI 1.83-3.46). Similar graded relationships were found for a number of specific disorders. In addition, multiple specific gambling-related symptoms were associated with comorbid disorders, possibly suggesting the interaction of different mechanisms linking gambling disorder and the onset of comorbid psychopathology. In conclusion, a graded or dose-response relationship exists between different levels of gambling and the onset of comorbid psychopathology. Among gambling groups, those with a gambling disorder were at the highest risk for the new onset of comorbid conditions and those with recreational gambling were at the lowest risk, while the risk among participants with sub-threshold gambling disorder fell between these two groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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