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Enregistrement W2053627720 · doi:10.1016/j.egypro.2013.07.300

Ion-implanted PERC Solar Cells with Al2O3/SiNx Rear Passivation

2013· article· en· W2053627720 sur OpenAlexfundno aff
Thorsten Dullweber, Rene Hesse, V. Bhosle, Chris Dubé

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and Health
Mots-clésPassivationMaterials scienceCommon emitterOptoelectronicsDopingIon implantationDopantSaturation currentWaferSurface roughnessIonLayer (electronics)NanotechnologyComposite materialElectrical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ion implantation is an attractive candidate for PERC solar cells due to the single-sided emitter phosphorus doping. The oxide, which is formed during the implant anneal, can be used as rear passivation of PERC cells. However, the SiO 2 /SiN x rear passivation is very sensitive to the rear surface roughness and surface preparation. Hence, in this paper we evaluate Al 2 O 3 /SiN x rear passivation layers in combination with an oxide passivated ion-implanted emitter. We obtain emitter saturation current densities of 93 fA/cm 2 , which is significantly lower compared to a typical POCl 3 diffused emitter with 140 fA/cm 2 . Ion-implanted PERC cells with Al 2 O 3 /SiN x rear passivation show conversion efficiencies up to 20.0% which is comparable to POCl 3 -diffused PERC cells. The emitter dopant profile can be adjusted by the thermal budget of the anneal in order to optimize the process window between J sc and FF losses. The IQE and reflectance of implanted and POCl 3 -diffused PERC cells in the long wavelength regime are almost identical which demonstrates the successful implementation of the Al 2 O 3 /SiN x rear passivation to PERC cells with ion-implanted emitters. Future work will focus on simplifying the process flow in order to obtain a lean industrially manufacturable PERC process, leveraging the single side doping via ion implantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,141
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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