Lamotrigine Therapy of Epilepsy with Angelman's Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Angelman syndrome (AS) is a neurogenetic disorder characterized by developmental delay and a frequently refractory epileptic condition. Valproate, clonazepam and/or phenytoin are said to be the most effective antiepileptic drugs (AEDs) against the seizures in AS. Experience with the newer AEDs is very limited despite their better safety profile and tolerability. Considering its favorable side effect profile and its effectiveness against both partial and generalized seizures, we hypothesized that lamotrigine (LTG) might be more efficacious and better tolerated. METHODS: Potential patients for this retrospective study were identified from the epilepsy clinics at Notre-Dame, Sainte-Justine, and Yale New Haven hospitals. Patients were included in the study if they had AS along with refractory seizures. The medical record of each patient was reviewed with interest on seizure types, previous AEDs and response to LTG. RESULTS: Five patients (2M, 3F) were included in this study. Age at LTG ranged from 10 to 33 years old. All had >or=2 seizure types, mainly generalized tonic-clonic, myoclonic seizures, and atypical absences. Previously tried AEDs included valproic acid (5), benzodiazepines (5), phenytoin (4), carbamazepine (3), and topiramate (1). One patient had pancreatitis on phenytoin, one had worsened seizures on carbamazepine, and one developed hepatic encephalopathy on valproic acid. Three patients became seizure-free with LTG (9, 20, and 36 months FU), one was seizure-free for 1 year with subsequent loss of efficacy, and one showed >50% reduction in myoclonic seizures (20 months FU). No side effects were reported. CONCLUSION: LTG can be efficacious and well tolerated in patients with AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».