Biogeographic distributions and environmental controls of stream diatoms in the Canadian Arctic Archipelago
Notice bibliographique
Résumé
Streams are amongst the most sensitive ecosystems in Arctic regions to environmental change. Although diatoms are excellent indicators of environmental change, little information is available about stream diatom distributions across the vast Canadian High Arctic. We sampled 42 streams from nine islands in the Canadian Arctic Archipelago to study their diatom floras and evaluate the influences of biogeographic and environmental variables on species distributions. Highly divergent diatom communities were identified, with 100% species overturn between the most dissimilar communities. Taxa including Hannaea arcus (Ehrenberg) Patrick were characteristic of streams from all regions; other common taxa included Nitzschia perminuta (Grunow) Peragallo, Rossithidium petersenii (Hustedt) Round & Bukhtiyarova, Achnanthidium minutissimum (Kützing) Czarnecki, and Eucocconeis laevis (Østrup) H. Lange-Bertalot. Canonical correspondence analysis indicated that diatom assemblages were significantly related to differences in pH, temperature, latitude, and longitude, which together explained 14.7% of species variability. Analysis of similarities indicated that communities did not differ significantly between epilithic and epiphytic samples and that there were weak but significant differences between the diatom communities in our three regions. These data provide important baseline information for future biomonitoring efforts as well as for paleolimnological studies of past stream hydrology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».