IL-27-Induced Gene Expression Is Downregulated in HIV-Infected Subjects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the effect of HIV infection on IL-27-induced gene expression. DESIGN: During HIV infection, cytokine expression and function become deregulated. IL-27 is an important modulator of inflammatory responses. Interestingly, IL-27 can inhibit HIV replication in T cells and monocytes, implicating IL-27 as a potential adjunct to anti-viral treatment. Our previous work demonstrated that circulating HIV may suppress IL-27 expression, therefore, this study, in continuation of our previous work, aimed to understand how HIV affects expression levels of the IL-27 receptor and downstream functions of IL-27. METHODS: Peripheral blood mononuclear cells (PBMC) were isolated from whole blood of HIV negative and HIV positive (viremic) individuals to assess IL-27-induced gene expression by flow cytometry and ELISA. PBMC were also processed for monocyte enrichment to assess IL-27 receptor expression by flow cytometry and real-time PCR. RESULTS: Expression of the IL-27 receptor subunit, gp130, was upregulated in response to IL-27 in HIV negative individuals, however, in HIV positive individuals, this IL-27 response was diminished. Furthermore, we observed downregulation of IL-27-induced IL-6, TNF-α, and IL-10 expression in HIV positive subjects. CONCLUSION: In HIV infection, IL-27-induced gene expression was impaired, indicating HIV-mediated dysregulation of IL-27 functions occurs during HIV infection. This study provides evidence for new viral pathogenic mechanisms contributing to the widespread impairment of immune responses observed in HIV pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».