The t(4;14) is associated with poor prognosis in myeloma patients undergoing autologous stem cell transplant
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The frequency and prognostic relevance of translocations t(11;14) and t(4;14), the most common translocations involving the immunoglobulin heavy chain (IgH) gene in multiple myeloma (MM), were investigated in 128 patients treated with intensive chemotherapy and autologous stem cell transplant. Myeloma cells were identified by cytoplasmic light chain immunofluorescence combined with fluorescence in situ hybridization (cIg-FISH) for detection of translocations t(11;14) and t(4;14). Overall, t(11;14) was detected in 16 of 125 (12.8%) and t(4;14) in 15 of 120 (12.5%) patients. Progression-free and overall survivals were similar for patients with or without t(11;14). However, patients with t(4;14) had significantly shorter progression-free (median 9.9 months vs. 25.8 months; P = 0.0003) and overall survivals (median 18.3 months vs. 48.1 months; P < 0.0001) than patients without t(4;14). The t(4;14) was associated with IgA and t(11;14) with light chain MM. There was no association between the t(11;14) or t(4;14) and other biological parameters including age, gender, haemoglobin, beta-2 microglobulin, C-reactive protein, calcium, creatinine, albumin, or the percentage of bone marrow plasma cells. Multivariate analysis identified t(4;14) as the only adverse prognostic factor for both progression-free survival and overall survival. Our results indicate that the t(4;14) detected by cIg-FISH is associated with a poor prognosis in MM patients receiving intensive chemotherapy and autotransplant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle