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Enregistrement W2053644303 · doi:10.1186/s12916-015-0288-5

Seeking effective interventions to treat complex wounds: an overview of systematic reviews

2015· review· en· W2053644303 sur OpenAlexafffund
Andrea C. Tricco, Jesmin Antony, Afshin Vafaei, Paul A. Khan, A. Harrington, Elise Cogo, Charlotte Wilson, Laure Perrier, Wing Hui, Sharon E. Straus

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensCanada Research ChairsPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSystematic reviewPsychological interventionMEDLINEMeta-analysisNegative-pressure wound therapySurgeryAlternative medicineInternal medicinePathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerous, often multi-faceted regimens are available for treating complex wounds, yet the evidence of these interventions is recondite across the literature. We aimed to identify effective interventions to treat complex wounds through an overview of systematic reviews. METHODS: MEDLINE (OVID interface, 1946 until October 26, 2012), EMBASE (OVID interface, 1947 until October 26, 2012), and the Cochrane Database of Systematic Reviews (Issue 10 of 12, 2012) were searched on October 26, 2012. Systematic reviews that examined adults receiving care for their complex wounds were included. Two reviewers independently screened the literature, abstracted data, and assessed study quality using the Assessment of Multiple Systematic Reviews (AMSTAR) tool. RESULTS: Overall, 99 systematic reviews were included after screening 6,200 titles and abstracts and 422 full-texts; 54 were systematic reviews with a meta-analysis (including data on over 54,000 patients) and 45 were systematic reviews without a meta-analysis. Overall, 44% of included reviews were rated as being of high quality (AMSTAR score ≥ 8). Based on data from systematic reviews including a meta-analysis with an AMSTAR score ≥ 8, promising interventions for complex wounds were identified. These included bandages or stockings (multi-layer, high compression) and wound cleansing for venous leg ulcers; four-layer bandages for mixed arterial/venous leg ulcers; biologics, ultrasound, and hydrogel dressings for diabetic leg/foot ulcers; hydrocolloid dressings, electrotherapy, air-fluidized beds, and alternate foam mattresses for pressure ulcers; and silver dressings and ultrasound for unspecified mixed complex wounds. For surgical wound infections, topical negative pressure and vacuum-assisted closure were promising interventions, but this was based on evidence from moderate to low quality systematic reviews. CONCLUSIONS: Numerous interventions can be utilized for patients with varying types of complex wounds, yet few treatments were consistently effective across all outcomes throughout the literature. Clinicians and patients can use our results to tailor effective treatment according to type of complex wound. Network meta-analysis will be of benefit to decision-makers, as it will permit multiple treatment comparisons and ranking of the effectiveness of all interventions. Please see related article: http://dx.doi.org/10.1186/s12916-015-0326-3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,703
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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