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Enregistrement W2053645861 · doi:10.1097/brs.0b013e318145308d

Introduction to and Techniques of Evidence-Based Medicine

2007· review· en· W2053645861 sur OpenAlexaff
Charles G. Fisher, Kirkham B. Wood

Notice bibliographique

RevueSpine · 2007
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEvidence-based medicineCritical appraisalHealth careExcellenceRandomized controlled trialPreferenceResearch designMEDLINEAlternative medicineClinical study designSystematic reviewMedical educationClinical trialEngineering ethicsEpistemologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Study Design. Literature review. Objective. To outline the components and application of evidence-based medicine (EBM) with an emphasis on the critical components of conduct and appraisal of clinical research. Summary of Background Data. “Evidence-based medicine” is now a commonplace phrase representing the hallmark of excellence in clinical practice. EBM integrates a question, thoughtful comprehensive evaluation of the pertinent literature, with clinical experience and patient preference to make optimal patient care decisions. These decisions must be evaluated with objective outcome measures to ensure effectiveness. There have been some misconceptions around the application of EBM and that it is synonymous with randomized controlled trials (RCTs) or based purely on levels of evidence. Methods. Narrative and review of literature. Conclusion. Clinicians must understand the importance of the research question, study design, and outcomes in order to apply the best available research to patient care. Treatment recommendations evolving from critical appraisal are not only based on levels of evidence, but the risk benefit ratio and cost. The true philosophy of EBM, however, is not for research to supplant individual clinical experience and the patient’s informed preference, but to integrate them with the best available research. Healthcare professionals and administrators must grasp that EBM is not a RCT. They must realize that the question being asked and the research circumstances dictate the study design. Furthermore, they must not diminish the role of clinical expertise and informed patient preference in EBM. Evidence-based medicine (EBM) integrates a clinical question, thoughtful, comprehensive evaluation of the pertinent literature, with clinical experience and patient preference to make optimal patient care decisions. These decisions are evaluated with objective outcome measures to ensure effectiveness and accountability. EBM is not synonymous with randomized controlled trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,647
Tête enseignante GPT0,668
Écart entre enseignants0,021 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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