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Enregistrement W2053646199 · doi:10.12688/f1000research.2-22.v1

Memory enhancement produced by post-training exposure to sucrose-conditioned cues

2013· preprint· en· W2053646199 sur OpenAlexaff
Matthew R. Holahan, Norman M. White

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2013
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésMemory consolidationPsychologyConditioningSucroseReinforcementAversive StimulusNeuroscienceAudiologyUnconditioned stimulusClassical conditioningPhysiologyMedicineBiologyFood scienceSocial psychologyHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of aversive and appetitive unconditioned stimuli (such as shock and food) are known to produce memory enhancement when they occur during the post-training period. Post-training exposure to conditioned aversive stimuli has also been shown to enhance memory consolidation processes. The present study shows for the first time that post-training exposure to conditioned stimuli previously paired with consumption of a sucrose solution also enhances memory consolidation. Male Long Evans rats were trained on a one-session conditioned cue preference (CCP) task on a radial arm maze. Immediately or 2 hours after training, rats consumed a sucrose solution or were exposed to cues previously paired with consumption of sucrose or cues previously paired with water. Twenty-four hours later, the rats were tested for a CCP. Immediate, but not delayed, post-training consumption of sucrose enhanced memory for the CCP. Immediate, but not delayed, post-training exposure to cues previously paired with sucrose, but not with water, also enhanced CCP memory. The possibility that rewarding and aversive conditioned stimuli affect memory by a common physiological process is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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