Repeat IGRA Testing in Canadian Health Workers: Conversions or Unexplained Variability?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although North American hospitals are switching from tuberculin testing (TST) to interferon-gamma release assays (IGRAs), data are limited on the association between occupational exposure and serial QuantiFERON-TB Gold In-Tube (QFT) results in healthcare workers (HCWs). METHODS: In a cohort of Canadian HCWs, TST and QFT were performed at study enrolment (TST1 and QFT1) and 1 year later (TST2 and QFT2). Conversion and reversion rates were estimated, and correlation with TB exposure was assessed. RESULTS: Among 258 HCWs, median age was 36.8 years, 188/258 (73%) were female and 183/258 (71%) were Canadian-born. In 245 subjects with a negative QFT1 we found a QFT conversion rate of 5.3% (13/245, 95% CI 2.9-8.9%). Using more stringent definitions, QFT conversion rates ranged from 2.0 to 5.3%. No TST conversions were found among the 241 HCWs with negative TST1, and no measure of recent TB exposure was associated with QFT conversions. In the 13 HCWs with a positive QFT1, 62% reverted. CONCLUSION: Using the conventional QFT conversion definition, we found a higher than expected rate of conversion. Recent occupational exposures were not associated with QFT conversions, and no TST conversions occurred in this cohort, suggesting the 'conversions' may not reflect new TB infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».