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Enregistrement W2053651851 · doi:10.1002/app.30325

Preparation and properties of wheat straw fiber‐polypropylene composites. I. Investigation of surface treatments on the wheat straw fiber

2009· article· en· W2053651851 sur OpenAlexaff
Mingzhu Pan, Zhou Ding-guo, James Deng, S. Y. Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensFPInnovations
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrawCrystallinityThermogravimetric analysisMaleic anhydrideMaterials scienceFiberCelluloseThermal stabilityComposite materialPolypropyleneCellulose fiberNatural fiberPolymer chemistryPolymerChemistryOrganic chemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Effects of alkalization, acetylation, and maleic anhydride grafted polypropylene (MAPP) treatments on the thermal and chemical properties of the wheat straw fiber were investigated using thermogravimetric analysis, infrared spectrophotometer, X‐ray diffraction, and scanning electric microscopy techniques. It was found that the wheat straw fiber was not prone to weight loss at 170°C and the treated wheat straw fiber exhibited more thermal stability than the untreated wheat straw fiber. Alkalization increased relative cellulose content and exhibited more crystalline due to a rearrangement of the crystalline regions. It also prolonged the degradation of the wheat straw fiber at higher temperatures due to the increased crystallinity of cellulose. Compared with alkalization, acetylation had more effect on the thermal and chemical stability in the wheat straw fiber contributing to a formation of ester bonding. MAPP improved the thermal stability partly because of a lower grafted ratio of maleic anhydride. Acetylation and MAPP treatment both decreased the crystallinity of the wheat straw fiber. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2009

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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