Complex Interplay between the P-Glycoprotein Multidrug Efflux Pump and the Membrane: Its Role in Modulating Protein Function
Notice bibliographique
Résumé
Multidrug resistance in cancer is linked to expression of the P-glycoprotein multidrug transporter (Pgp, ABCB1), which exports many structurally diverse compounds from cells. Substrates first partition into the bilayer and then interact with a large flexible binding pocket within the transporter's transmembrane regions. Pgp has been described as a hydrophobic vacuum cleaner or an outwardly directed drug/lipid flippase. Recent X-ray crystal structures have shed some light on the nature of the drug-binding pocket and suggested routes by which substrates can enter it from the membrane. Detergents have profound effects on Pgp function, and several appear to be substrates. Biochemical and biophysical studies in vitro, some using purified reconstituted protein, have explored the effects of the membrane environment. They have demonstrated that Pgp is involved in a complex relationship with its lipid environment, which modulates the behavior of its substrates, as well as various functions of the protein, including ATP hydrolysis, drug binding, and drug transport. Membrane lipid composition and fluidity, phospholipid headgroup and acyl chain length all influence Pgp function. Recent studies focusing on thermodynamics and kinetics have revealed some important principles governing Pgp-lipid and substrate-lipid interactions, and how these affect drug-binding and transport. In some cells, Pgp is associated with cholesterol-rich microdomains, which may modulate its functions. The relationship between Pgp and cholesterol remains an open question; however, it clearly affects several aspects of its function in addition to substrate-membrane partitioning. The action of Pgp modulators appears to depend on their membrane permeability, and membrane fluidizers and surfactants reverse drug resistance, likely via an indirect mechanism. A detailed understanding of how the membrane affects Pgp substrates and Pgp's catalytic cycle may lead to new strategies to combat clinical drug resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».